数学，还有物理，一切自然科学的基础，是阿达民选定的战略方向。
旧时代的断言，数学与哲学是科学的基础，方然现在并不认可这一点，在他眼中，相比于直面客观世界的数学、物理，哲学这种人类思维的产物，虽然也有其重要性，却完全无法与前两者相比。
在文明蒙昧时期，人类，还未有清晰认知、周密思维的时代，哲学的作用自然很关键。
但今天，全人类的思想，皆统一在原本只被学究们视为哲学、社会科学某一分支的海因里希主义之下，哲学与社会学相关领域，便可以一劳永逸的画上句号。
不论研究机构的专家、学者们，如何玩-弄辞藻，自己都不会上当。
撇开曾被学究们奉为圭臬的哲学，放眼当今世界，人类必须在数学与物理学领域加大投入，才能取得一些基础科学的进步。
不过，即便同为基础科学，这两大领域还是有一些区别。
1512年夏天，地点，北大陆的夏洛特，阿达民主持召开盖亚净土数学中长期研究规划，与来自全世界的数学家、研究者们，探讨数学领域的发展战略。
一旦涉及自然科学，很显然，不论在哪一个分支，哪一个具体的研究领域，阿达民的水平都与在场专家们相差甚远，尤其在数学领域，方然必须得承认，他完全看不懂讨论会上交流的那些文稿。
就算作者详尽解释、有问必答，翻来覆去的看半天，他还是一头雾水。
现代数学，正如自己多年前的认知，已发展到远远超越生产实践、甚至超越客观世界的高度，其艰深晦涩，外行，简直根本一无所知。
恰如被核弹爆轰，死者，并不会有痛觉，便瞬间被超高温化为等离子体，灰飞烟灭。
所以对一个普通人而言，说核弹一点都不疼，还不如刀伤痛苦，似乎也有几分道理，只因核弹的恐怖，已超出其感知与理解力的极限。
但，即便这样的数学，也不会让阿达民心生敬畏。
在研讨会现场，面对一大群专家、学者发言时，他仍然阐述自己对数学的理解，即便在业内人士看来，这种理解，简直堪称冒犯。
各位，在发表拙见前，我必须说明这一点，在现代数学的绝大多数领域，如果不是全部领域的话，本人的认知都基本等于零，不论哪一个分支，都绝对无法与在座的研究者相比，我有这样的自知之明。
不过，今天占用各位一点时间，我本来也没打算‘外行指挥内行’，对自己并不擅长、甚至并不理解的领域，大放厥词。
我只想说明一点，数学，乃至其他自然科学，研究的根本动机究竟是什么？探寻未知，发现真理，诸如此类的动机，看起来简直自带一种崇高的光环，但很遗憾，我本人对这类研究，并不支持。
在不久的将来，人类文明，进入崭新的2.0时代，消弭了任何迫在眉睫的威胁，你们可以在充分保障的基础上，自由自在的开展研究，不论多么天马行空、不明觉厉，都可以获得一切必要且合理的经费支持，但现在么，这一切还没到时候。
今天的盖亚净土，需要的，是指导科研、生产实践的数学，而不是一栋高耸入云，却既无门窗、也没有楼梯，什么人都住不进去的空中楼阁。
阿达民的论调，让会议现场和远程连线的专家、学者们，一阵窃窃私语，虽然通讯都会被监控，但在盖亚净土生活已久，他们都知道这没什么，阿达民对科学工作者还是很客气，更不会搞什么文字狱。
反响，是夹杂疑惑的质疑，尤其东北太平洋区的数学家们，他们一早便领教过阿达民的这种态度，基于专业的自信，也十分不以为然。
说白了，在座者几乎都认为，哪怕是高高在上、掌控一切的阿达民，也该有自知之明，不应该以外行的身份对业内人士指手画脚，这可是最接近真理的数学。
众人的反响，在阿达民意料之中，他清清嗓子，继续沿自己的思路讲下去。
‘空中楼阁’的说法，在座诸位必定会有异议，但这并不重要。
我重申一下，今天，在研讨会上发言，身为阿达民的本人并无心狂妄，去妄议各位的基础理论研究。
我想强调的，只是一点：数学，作为一门基础学科，反映的无疑是客观现实，但这门学科本身，却不应该与其所承载的客观现实等量齐观，被在座诸位、乃至普通民众，视为一种绝对客观、绝对真实的真理，甚至凌驾于基础科学之上。
数学反映的客观现实，才坚若磐石，不以任何人的意志而转移；这样讲，在量子力学揭示的或然规律之下，或许还会有一些悬而未决之处，但在传统语境中，并无歧义。
数学，是人从自身角度出发，对客观规律的一种总结与陈述，因而必然带有人类思维与立场的烙印，绝对的数学，是没有的，这种‘没有’并非要否定客观规律，而是否定人类施加其上的表观体系。
说白了，在这茫茫宇宙中，并不是只有‘人类的数学’这一种，——抱歉，阿达民先生；我谨代表在座各位，提出质疑，您这一番话简直令人无法理解，什么叫做‘人类的数学’？莫非盖亚表面的其他动物，譬如猴子，在点数野果时会得到一个别样的数目，还是说在遥远的外星球，那里的拓扑定义，与盖亚不同，一个面包圈可以平滑过渡到球体，以您的头脑、认知，您认为这真的会发生吗？我认为，您说的这一切并不会发生。
客观规律，根据迄今为止的观察、分析，至少在数学领域，应该是放之四海而皆准。
所谓‘人类的数学’，先生、女士们，显然是指你们一个个毕生研究、创造的现代数学体系，从同调、同理集合到测度论的凡此种种，这些东西，在现实世界真的存在吗？第751章 第七五〇章 分解(auzw.com)先用不着动怒，我的意思是，这些知识理论体系反映的客观现实，当然是存在的，但是这些知识、理论本身，则是人类的发明创造。
这一点，用不着举艰深的实例，恐怕我也不会。
但说到物理学的应用，描述粒子的波动性，既可以使用薛定谔方程的形式，也可以使用其矩阵形式，两种形式都可以解决问题，那么我不禁要问，究竟哪一种才更真实、更现实，是方程，还是矩阵？不论方程，还是矩阵，是客观世界中真实存在的吗，并不，真正存在的只有粒子，以及被‘人类的数学’所描绘的粒子特性。
说到这里，各位应该已能明白，正如若干年前本人在nep区的会议上，对在场者指出的那样：数学，其所反映除的客观规律，才是真实的，切莫认为这一人造的工具也因此而‘鸡犬升天’，变为横贯宇宙的真理，我所要警示、批驳的，正是这种思潮，你们在座的研究者中，有将数学神秘化、乃至神圣化的倾向；如果说，这还算不上危险，至少也是很不合时宜的。
为什么今天要将这些？我想，你们已特别注意到，当今时代的it技术、特别是计算机技术，已经取得了极大的成就，甚至连‘强人工智能’这种东西，都已被制造出来，并在决定全人类命运的斗争中，发挥了决定性的作用。
在这种态势下，可想而知，任何自然科学领域的研究工作，除原则上不可能的那一些命题外，都不会超出‘强人工智能’的能力，数学，乃至其他科学，也不再会是人类垄断的专利，而完全可能有迥异的体系形式。
虽然这种可能的形式，根据实验，一时半刻并无法被人类理解，也无法否认，其存在于ai的核心逻辑之中。
今后，文明的数学研究，完全出于我个人的决断，在相当长一段时期内仍将以人为主导，各位无须担心失去研究、探索的机会。
但，你们也必须认识到，时代变了：凭借空前强大的‘强人工智能’，不仅在算力、也在逻辑思维层面超越了人的存在，人类的数学研究，也必须与时俱进，甚至逐步向ai的思维体系靠拢，而不能抱残守缺，死守为运算、存储与并行能力极差的人脑，而准备的数学规则。
直白的讲，现代数学的绝大多数领域，从拓扑学、到李群等等，几乎全都是能力严重受限的人，为描述、分析与探索复杂现象，而编造出的复杂理论体系。
这些东西，虽然可能对应现实中的现象，但，更有可能的，只是一类空泛的头脑游戏。
在研究、探索这些高深莫测的数学，进而沉浸其中时，你们，但凡还有一丝理智，对这些稀奇古怪的理论，是否现实，难道会没有丝毫的自觉？唯一真实存在的，是现实，而非任何精妙绝伦的理论，希望在座的所有人，都能牢记这一点，不论是否认同，至少在人类文明进入关键期、即将跨越奇点的这段时间里，暂时撇开那些华丽而虚幻的东西，向现实，向实践应用，底下自认高贵的头颅。
说到这里，阿达民暂且喘口气，会场一时间变得十分寂静。
片刻后，才有迟疑的声音响起：那么阿达民先生，您，究竟想让我们做什么，全都去研究所、设计院吗。
一句基本中性的疑问，表明在场大都数人的立场，众人则缄口不言。
在场的数学家、研究者们，即便内心深处对分明就是一个外行的阿达民，并谈不上敬畏，却不得不谨慎考虑自己的言行。
这种奇怪的氛围，即便身在替身机器里，方然也不难感觉到，他摆摆手。
那要看各位自己的选择，今天的盖亚净土，一点也不缺乏科学研究领域的人才，因而，在谨慎利用资源的基础上，各位尽可以发挥自己的特长、遵从个人选择，去进行自己最愿意从事的工作。
只不过，在文明极大发展、跨越奇点前，天马行空的纯粹理论研究与探索，无法得到充裕的资源支持，对，说白了，就是不能任意调动算力，其他一切倒还好。
对数学研究者们的要求，经过发言，阿达民并不确定在场的每一个人，是否都能明白。
他只想告诫这些理论造诣或许极高、却沉浸在自我之中的家伙，哪怕是出于学术探讨、研究突破的角度，也务必正视科技、特别是it与ai带来的变革，进而将人类的数学研究，推进到一个全新的高度。
数学，正如他在会上所言，形势上的一堆符号、公式、方程与矩阵，看似眼花缭乱，实则不过是人类因自身条件所限，而发明出来的拐杖。
但凡是人，天资、教育与努力，可以让能力相差极大，与生俱来的硬件却一成不变。
再怎样智慧的研究者，也只能同时处理至多几十个立即数，依靠单线程处理机与规模庞大、调取速度却极差的存储器，进行单路的顺序操作，即便运用抽象思维，也仍然无法脱离基本处理能力的桎梏。
正因如此，面对的问题越大、越繁杂，一个人就越需要时间，去将其用自身能够应付的符号体系，进行转码、分解，然后才能用自己那可怜的单线程机，化整为零的尝试解决。
纵观整个科学史，作为自然科学基础之一的数学，这种特性尤为突出。
任何问题，要想被人类解决，首先要被人理解，科学研究与应用的一大部分工作，其实都是在后者上花费时间，譬如数学建模，将现实世界的问题转化为数学形式，直到强人工智能出现前，仍必须由人类来完成。
一旦完成建模，原则上，接下来的工作便可用数学无脑解决，或直接丢给电子计算机去处理。
多少年来，人类解决现实问题，往往便是这样的一种思路，其中大部分时间、资源与人力，都花费在分解、重构与描述问题上。